IA e Machine Learning
Vertex AI, AutoML e TPUs oferecem a plataforma de IA mais avançada para treinar e servir modelos em produção.
Dados acumulados sem inteligência geram custo, não valor. Decisões sem analytics são apostas. Google Cloud transforma seus dados em vantagem competitiva com IA, analytics e infraestrutura de classe mundial.
Solicitar orçamentoGoogle Cloud Platform combina a infraestrutura que sustenta o Google Search, YouTube e Gmail com serviços de IA, analytics e Kubernetes nativos. Compute Engine, BigQuery, Vertex AI e Google Kubernetes Engine permitem que sua empresa processe dados em escala, treine modelos de machine learning e opere aplicações containerizadas com a mesma tecnologia que escala para bilhões de usuários.
A SPKR implementa e gerencia seu ambiente Google Cloud, desde a migração inicial até a operação contínua. Nossos engenheiros configuram pipelines de dados, ambientes Kubernetes e workloads de IA, garantindo que cada recurso do seu ecossistema digital esteja otimizado para performance e custo.
Vertex AI, AutoML e TPUs oferecem a plataforma de IA mais avançada para treinar e servir modelos em produção.
Data warehouse serverless que processa petabytes de dados em segundos, sem gerenciar infraestrutura.
GKE, o Kubernetes gerenciado criado por quem inventou o Kubernetes. Orquestração de containers na origem.
Rede privada de fibra global com 40+ regiões, a mesma infraestrutura que serve o Google Search.
Cloud carbono-neutro desde 2007, com compromisso de energia 100% renovável para todas as operações.
Descontos automáticos por uso sustentado e committed use, sem necessidade de reservas manuais.
Google Cloud se destaca em três cenários: workloads intensivos em dados e analytics (BigQuery processa petabytes sem provisionar infraestrutura), projetos com Kubernetes (GKE é o Kubernetes gerenciado mais maduro do mercado) e aplicações que envolvem IA/ML (Vertex AI e TPUs). Se sua empresa precisa de IA, dados em escala ou containers, o GCP costuma oferecer melhor custo-benefício e menos complexidade operacional.
Sim. BigQuery é serverless — não exige provisionar servidores, gerenciar storage ou tunar índices. Ele processa consultas SQL sobre petabytes de dados em segundos e cobra por volume de dados processados. Para a maioria dos cenários de analytics corporativo, o BigQuery oferece performance superior a data warehouses on-premises a uma fração do custo de licenciamento e operação.
O GKE foi o primeiro Kubernetes gerenciado do mercado — criado pela mesma equipe que inventou o Kubernetes. O resultado é um control plane com auto-upgrade, auto-repair de nós, Autopilot para clusters sem gestão de infraestrutura e integração nativa com Istio e Anthos. EKS e AKS são opções competentes, mas o GKE geralmente oferece menor overhead operacional para equipes que priorizam containers.
Sim. O Google Cloud possui a região southamerica-east1 em São Paulo com três zonas de disponibilidade. Recursos podem ser provisionados com residência de dados no Brasil. Para compliance com LGPD, a SPKR configura políticas de organização que impedem a criação acidental de recursos fora da região brasileira.
O GCP cobra por segundo de uso com descontos automáticos por uso sustentado (sustained use discounts) — sem necessidade de reservar instâncias manualmente. Para compromissos de 1 ou 3 anos, committed use discounts reduzem custos em até 57%. A SPKR configura alertas de orçamento, labels de billing por projeto e revisões mensais para garantir previsibilidade financeira.
Fale com nossos especialistas e transforme dados em decisões com a plataforma de IA e analytics do Google.
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